EDUCAÇÃO

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08/06/2009 06:29:18

Redes Neurais Artificiais - Parte 3

A partir deste ponto do estudo sobre redes neurais artificiais, nos distanciaremos um pouco em relação às motivações biológicas explicadas anteriormente, pois a criação de redes a partir dos modelos de neurônios artificiais fica limitada por uma característica essencial das RNAs: o processo de aprendizagem. Seguir o padrão biológico, criando uma rede muito complexa, apesar de estender as possibilidades de conhecimento desta rede, cria um problema muito sério em relação ao processo de aprendizado, tornando-o lento e não convergente

Hamilton Badin Junior

Aprendizagem

A aprendizagem é o processo onde a rede neural sofre ajustes interativos em seus pesos sinápticos, de acordo com estímulos externos. Eis a definição de Mendel e McLaren:

“Aprendizagem é um processo pelo qual os parâmetros livres de uma rede neural são adaptados através de um processo de estimulação pelo ambiente no qual a rede está inserida. O tipo de aprendizagem é determinado pela maneira pela qual a modificação dos parâmetros ocorre”.

Existem diversas regras de aprendizagem de RNA´s que são chamadas de algoritmos de aprendizagem. Cada algoritmo possui uma forma de correção dos pesos sinápticos da rede, e são definidos de acordo com uma série de fatores, como o domínio de aplicação e a arquitetura da rede.

Basicamente existem três etapas no processo de aprendizagem:

1. A rede neural sofre estímulos externos.
2. A rede neural sofre modificações em seus pesos sinápticos.
3. A rede neural atualiza suas respostas ao meio externo com os novos pesos e o ciclo se reinicia, até que um fator de convergência de aprendizado seja alcançado.




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