Um sistema gerenciador de informações oferece atualmente oportunidade para otimizar processos industriais através da digitalização de processos, redução na variação, aprimorando a operação e provendo uma plataforma para otimizar operações de uma maneira segura. Indo muito além de processos manuais, o sistema permite que companhias eliminem ou unifiquem as chamadas “ilhas de automação”, oferecendo uma real redução em tempos e custos na obtenção ou integração de informações dos processos industriais.
Uma importante consideração é reconhecer a diferença entre dados de chão de fábrica e dados de gestão do negócio e, com isto, aplicar o conjunto correto de ferramentas.
Não é um repositório de dados qualquer
Muitas empresas querem abordar a necessidade de armazenamento de dados industriais da mesma maneira que dados em geral, ou seja, por meio do uso de um banco de dados relacional. Entretanto, um banco de dados relacional raramente é considerado a melhor solução para chão de fábrica e devido a muitas razões. Primeiramente, indústrias e seus processos operam em tempo real e necessitam aquisitar dados de maneira rápida, alguns casos em até milissegundos, para análises otimizadas e tomadas de decisões. Um historiador de planta fornece uma performance entre 10-20 vezes mais rápido do que um banco de dados relacional para escrita/leitura dos dados e como mencionado, com resolução de até 1 milissegundo.
Adicionalmente, um sistema gerenciador está amplamente otimizado para trabalhar com dados temporais ao contrário de um banco de dados que se baseia em relacionamentos e dados transacionais. Por exemplo, bancos de dados relacionais são ótimas soluções para responder a perguntas do tipo: Qual cliente realizou o maior pedido? Um sistema gerenciador por sua vez, se destaca por responder perguntas típicas de cenários industriais como: Qual foi a minha produção horária? Qual a média horária de vazão? E além disso, eles também permitem captar informações durante a produção de um batch ou lote de produto, informando a um operador por exemplo: Quais os valores de temperatura do forno, durante a produção da bobina de aço XYZ? Quais alarmes ocorreram na fabricação do lote de levedura ABC?
Outra vantagem do uso de sistema gerenciador de informações é a compressão de dados. Isto torna possível que anos e anos de dados sejam mantidos dentro destes sistemas de maneira muito fácil e sem necessidade de se preocupar onde está a fita com o backup dos dados de 2003 e etc...Tal compressão pode chegar até fatores de 10:1.
E outra característica marcante é a velocidade. Quantas vezes diretores, gerentes e operadores se deparam com lentidão ao acessar informações críticas ao processo? Quantas vezes já nos deparamos com grande demora ao obter um gráfico de tendência com dados de uma semana sobre uma variável em particular? Muitos clientes chegam a reportar tempos de até 10 minutos para obter um gráfico de fechamento de produção e às vezes, uma decisão precisa ser tomada rapidamente e 10 minutos ou até menos pode ser crítico na indústria. O sistema gerenciador por trabalhar com mecanismos extremamente otimizados para consulta e consegue reduzir em até 70% o tempo necessário para ler, plotar ou exibir as informações desejadas. Com técnicas de leitura eficientes ele não só apresenta excelente performance de gravação, mas também para leitura.
Redução de Custos
Como qualquer projeto de software, os custos e prazo para implementar um repositório de dados industrial podem tornar o retorno do investimento como algo para um futuro distante. Isto é principalmente verdade com bancos de dados relacionais e as inúmeras interfaces necessárias para interoperar com sistemas de tempo real. Bancos relacionais também exigem que as empresas gerenciem tabelas de dados, índices, backups e demais tarefas que tornam ainda mais cara sua manutenção. Entretanto, com um sistema gerenciador, você pode normalizar a implementação através de interfaces - padrões que chegam a reduzir o custo de integração em aproximadamente 50% nos custos totais. Aliado ainda ao fato de que esses sistemas não exigem gerenciamento de stored procedures, triggers, views e podem ser instalados facilmente sem necessidade de DBAs, engenharia especializada ou programação. Desta maneira, custos de manutenção e gerenciamento são minimizados ao extremo.